【摘 要】
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随着大量的电动汽车接入电网,时常出现充电基础设施分布不合理的场景,从而影响用户的充电体验以及对电网的稳定运行造成一定的威胁。对于如何处理这个亟待解决的问题,本文将研究核心定位为电动汽车充电站的选址定容规划,对该种问题进行进一步的研究与完善。首先,充电站的选址定容规划问题需先考虑当地的电动汽车日充电需求负荷,因此本文第一步围绕电动汽车日充电负荷预测问题。鉴于传统的电动汽车时空负荷预测往往采用无序随机
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随着大量的电动汽车接入电网,时常出现充电基础设施分布不合理的场景,从而影响用户的充电体验以及对电网的稳定运行造成一定的威胁。对于如何处理这个亟待解决的问题,本文将研究核心定位为电动汽车充电站的选址定容规划,对该种问题进行进一步的研究与完善。首先,充电站的选址定容规划问题需先考虑当地的电动汽车日充电需求负荷,因此本文第一步围绕电动汽车日充电负荷预测问题。鉴于传统的电动汽车时空负荷预测往往采用无序随机充电行为,本文考虑采用更符合实际的基于拉格朗日松弛法有序充电策略的充电负荷预测,经修正后,分析了充电负荷对电网的影响:负荷的峰谷差率下降至39.7%;在此基础上结合交通路网和Floyd最短路径算法利用出行链建立用户外出轨迹模拟,进行电动汽车的时空分布预测,为后续的选址定容打好基础。其次,针对充电站的选址定容规划是多变量、多约束、复杂非线性的问题,难以用常规的数学方法进行求解,提出了一种基于改进麻雀搜索算法的充电站规划方法,通过在初始化阶段引入折射反向策略,使种群具有多样性增加其遍历性;在追随者更新公式中引入柯西变异策略,使其不易陷入局部最优,结合接下来的选址定容模型进行求解。最后,针对充电站多目标决策难的状况,运用综合主观权值的层次分析法（AHP,Analytic Hierarchy Process）和客观权值的熵权法（EWM,Entropy Weight Method）,对于充电站建设运行成本、用户时间成本和环保成本各个指标之间的权重进行计算,从而得到最终的规划模型。结合72节点的规划区几何分布进行仿真实验,求得充电站最优配置方案,结果表明对于规划区的充电站建设,基于改进麻雀搜索算法的选址定容方案可以减少综合花费270.5万元,减少了开支使得经济性更好,验证了改进麻雀搜索算法拓宽了其应用领域,具有一定的实用价值,切实地解决了充电站的规划问题。
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