基于神经网络的海南变电站土壤对Q235钢的腐蚀预测研究

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接地网的安全是确保变电站中电力系统安全运行、电力设备正常工作和工作人员生命安全的重要保障。由于接地网的材料多采用Q235钢,且常年埋在地下,地下复杂的土壤环境常对其产生腐蚀问题,导致其接地性能劣化进而影响整个电网的正常运行。所以,探索Q235钢接地网的腐蚀规律,在不开挖、不断电的前提下预测其腐蚀状况,及时发现腐蚀点和可能发生的故障问题,对变电站的安全稳定工作具有重要意义。本文基于国内外对Q235钢接地网腐蚀的研究现状以及海南电研院的课题,专门针对海南这种热带海岛环境下的变电站土壤腐蚀问题开展研究,因
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