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为了确保老人的健康和安全，养老机构的设计和运行需要考虑老年人的热舒适性。尽管对热舒适性的评价方段很多，但还没有标准化的方法来评估和监测养老机构中老年人的热舒适性。这个问题在中国尤其突出。本项目在建筑信息模型(BIM)的基础上，通过将无线传感器网络(WSN)集成到养老机构设施，实时收集热舒适性相关的数据，包括温度，湿度和空气流速，建立新的模型，以更有效地监测老年人的热舒适性。同时设计和开发无线传感器网络，本次设计的传感器通过WiFi可以直接练到多个服务器。因此，单个或者多个传感器出现意外情况下也不会影响实时检测系统。同样，单个或者多个服务器停止运行情况下也对本系统无影响。另外，通过开发app养老院护士可以输入具体时间在老人衣服和情况信息。每个房间还装了三挡开关（热-舒服-冷），所以老人可以让知道什么时候他感觉舒服和不舒服。 养老机构的环境直接影响着居住在养老机构老年人的健康和生活质量。热舒适度作为环境设计中的一个重要方面，直接影响了老人的健康水平。因此，本研究基于PMV模型研究了合肥市养老机构热舒适性，于2016年12月份至2017年1月份对合肥养老机构进行实地测量和问卷调查。实地测量发现合肥市养老机构室内温湿度较为稳定，通过统计分析得出合肥市老人的中立温度为15.89℃;通过统计分析发现非人工热源条件下APMV模型比热源条件下PMV模型计算的可接受温度范围小，并且实际的中立温度也超出了两种模型计算的可接受温度。