现今物探方法中,重力勘探是不可缺少的技术之一。随着理论的完善和设备技术的提高重力勘探发挥出了越来越重要的作用。为了使最终成果能更准确、完整的表达出地下(矿体分布)情况,在尽量减少测量误差、降低仪器误差的前提下,后期的数据分析、处理便成了一个尤其重要的工作。实际采集所得的重力异常往往是由各种地质因素影响的叠加,当勘探对象所引起的局部异常和一定的区域异常叠加时,不仅局部异常形态要发生相应的变化,而且异常的中心位置也会不同程度地发生偏移。所以在进行地质解释,尤其是进行定量解释之前,通常要对叠加异常进行处理,划分出区域异常和局部异常。经过处理,突出有用异常的信息,有利于异常的解释推断。异常分离(提取)一直是重力资料处理的难题,即从观测异常中提取出研究对象产生的异常,这是进行反演计算的前提条件。能否正确提取出目标异常,决定着反演结果是否可靠。正是由于异常分离的重要性,多年来很多地球物理学者都致力于寻找更优的异常分离方法。随着各国专家学者的不断研究与学习,局部异常分离提取方法也在不断的完善,新方法也不断被提出与应用。本文对位场提取方法中的切割法进行了详细研究与学习,并对其做出了改进,此外为了与改进后的切割法位场提取效果形成对比,还对趋势分析法、圆周法、平均场法这三种方法进行了深入的研究与学习。设计了多种模拟地质模型,利用以上四种方法对所设计模型进行位场的提取,分析比较所得结果,并对各种方法的优缺点进行综合解释。并对研究模型中发现的最佳半径选取问题做了详细的研究学习,得出了一些结论。最后,用改进后的切割法,及现在运用较多的趋势分析法对西藏某地实测数据进行了局部异常的分离提取,对比分析提取效果,并对其进行综合分析。