随着物流业在全球经济中地位的提高,城市配送业的发展逐渐成为我国推动城市经济快速发展的重要策略之一。为了使城市配送企业的核心管理问题得到有效解决,实现物流资源的合理利用,许多企业已相继建设了基于数据库的管理信息系统。然而,目前多数企业的调度信息处理系统是基于传统数学模型和算法建立的。由于传统模型和算法本身的局限性,在配送管理核心问题——配送调度这一优化问题的求解上,存在求解速度和收敛性方面的不足,不能满足企业快速有效求解决策方案的需求。蚁群算法是受自然界中真实蚁群的集体行为的启发而提出的一种基于群体的模拟进化算法,最早成功应用于解决著名的TSP问题。该算法采用了分布式并行计算机制,具有自组织、正反馈的特征,易于与其他方法结合,在求解优化类问题方面具有较强的优越性。本文对蚁群算法以及城市配送调度业务进行了研究与分析,建立了基于蚁群算法的城市配送调度问题的数学模型,并实现了该算法。通过实验验证,该算法能更好地解决城市配送调度问题,对物流企业业务管理问题的解决提出了新的思路。同时,本文还针对该模型的特点给出了该算法与企业管理信息系统集成的解决方案,为将智能算法引入企业管理信息系统,建立智能调度系统进行了有益尝试。