数据备份是通过各种相应的手段对数据进行复制达到实现数据安全的目的，它由储存设备、存储介质、储存方式三方面构成。数据备份技术的进步也由设备的更新、介质材料的发展、压缩算法的改进共同决定。随着现代企业的运作日益依赖于信息技术，信息数据的丢失和损坏将对企业造成难以估量的损失，数据恢复努力的成败就是事关信息系统数据安全与否的最后生死线，其中数据备份技术是解决数据损坏和丢失的唯一可行的有效途径。为了提高数据存储和数据传输方面的效率，降低数据的空间占有量，同时为了改善备份方式和提高系统的可用性，使其具有自动、安全、可靠的特点，本文采用改进的字典压缩方法，将数据备份在单次备份过程中的空间可压缩性与多次备份过程中数据的时空连续性相结合，对企业信息数据的各种备份方式及采用本算法带来的优势进行了比较深入地探讨。主要研究内容如下：　　 ⑴阐述了各种压缩算法思想及其应用，详细介绍了Huffman编码算法和LZ系列算法。　　 ⑵针对特定的数据备份系统，采用三层模型架构方式对备份系统进行了重新设计，将用户功能模块进行了详细功能区分及设定。　　 ⑶为特定数据备份系统定制设计新型的压缩算法，在单次压缩过程中引入连续压缩思想带来的优化，以期实现在数据压缩率上的进一步提高。