在对策论中，合作对策一直以来都是人们研究的热点之一。在合作对策中受到最广泛关注的就是当所有局中人在一起合作时如何分配总联盟的赢得。对于这个问题人们提出了各种各样解的形式，其中包括核心，韦伯集(Weber)，Shapley值等，每种都满足一定的理性行为和合理性原则。多选择对策作为对策论的一个新兴分支，自问世以来，吸引了不少学者的兴趣，也取得了一定的成果。论文研究的主要目的是将经典合作对策的一些比较成熟的理论，经过一些修正、完善，拓展到多选择合作对策、凸多选择对策以及重复多选择对策上，从而为这些对策模型中的局中人进行结盟选择提供了理论依据。这在现实生活中具有较大的实用价值，可以避免局中人由于结盟选择的错误而造成不必要的经济损失。　　论文首先给出了支撑函数和多选择合作对策的概念及理论，然后利用Hart和Mas-Colell引入支撑函数来研究多选择对策的方法得到了多选择对策的PZ Shapley值可以用一个支撑函数来证实，并给出PZ Shapley值的一些相关的特性。　　然后通过引入优先权结盟得到了一类带有优先权结盟的的多选择对策，给出该对策的联盟核心和联盟韦伯集，并讨论了相关的一些性质。　　最后介绍了重复合作对策的基本概念，把一类带加权函数的多选择合作对策推广到重复多选择合作对策中，并给出了这类重复多选择合作对策模型下的核心的一些扩展特性。