【摘 要】
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根据无功优化的特点,该文对遗传算法各个方面进行了详尽的设计:编码方案、基于多目标函数的适应值求解、选择操作、杂交操作、变异操作、保留操作和收敛判据等.为了快速有效
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根据无功优化的特点,该文对遗传算法各个方面进行了详尽的设计:编码方案、基于多目标函数的适应值求解、选择操作、杂交操作、变异操作、保留操作和收敛判据等.为了快速有效地求解,分析了减小潮流计计算量的方法;实现了自适应的遗传算法,分别对各种遗传操作提出自适应方法,最后完成了基于种群的自适应调整方案;实现了多种群的计算模式.这样的算法设计既能提高算法速度,双能防止程序过早收敛,增强算法性能.该文还提出一种分布式并行计算的遗传算法:它采用主从方式为组织局域网内的多台机器进行并行计算——由一台主机负债遗传操作,并根据负荷均衡的原则调度多台从机计算潮流以给出个体适应值.为了增加算法并行度,该文还着重分析了并行处理效率的相关问题.
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