基于跨层的认知无线网络传输性能增强研究

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随着新的无线服务的不断产生,人们对频谱资源的需求越来越大,频谱资源日趋匮乏。但是在频谱短缺的同时有许多授权频谱在时域上和空域上利用率很低,传统的频谱分配理论及技术已经无法适应也无法满足不断发展的各类无线网络。针对上述问题,认知无线电(Cognitive Radio,CR)应运而生。认知无线网络(Cognitive Radio Network,CRN)是基于认知无线电频谱利用技术的通信网络。在CRN中,认知用户(Cognitive Users,CUs)需具备频谱感知的功能,当有授权用户(Primary Users,PUs)接入时,可以实现动态频谱切换,从而不影响PUs的通信。所以认知无线网络与传统无线网络最大的区别在于频谱感知和信道切换功能。但是传统分层协议栈的传输层协议(Transmission Control Protocol,TCP)并不能识别底层的频谱感知和信道切换行为,因此需要运用跨层技术使TCP层能够识别底层的认知行为,并在此基础上,更改传统协议栈的TCP层协议使其适应认知无线网络的特点。本文通过TCP-MAC跨层可以消除由于频谱感知带来的超时重传问题,改进的TCP-improved算法可解决信道切换带来的信道利用率不高或网络拥塞的问题。实验结果显示在认知环境下TCP-improved能很好的缓解频谱感知和信道切换对传输层的影响,实现了认知用户的传输层性能增强。
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