房地产是国民经济中非常重要的一个行业，它与宏观经济互相影响，互相促进。具体来说，房地产是指土地、建筑物及固着在土地、建筑物上不可分离的部分及其附带的各种权益。房地产对一个地区或者国家有非常大的影响，这种对区域经济活动的外部性影响可以通过价格，投资和影响心理预期等方式实现。而一个地域的经济发展情况、政府房地产及金融政策又可以很大程度的影响该地区的房地产市场。　　自从我国于1998年开始停止福利房分配政策并开始实施市场导向的政策以来，中国的房地产行业发展的非常迅速。几年之内房地产业便已经成为中国国民经济中最重要的几个行业之一。而就如其他的国家一样，中国也在最近几年内经历了一个房价快速上升的阶段。这一点在大城市中尤为明显。　　在2011年1月26日由中央政府颁布的第三轮房价控制政策中，各地政府必须在三月三十一日之前制定并推出他们的二零一一年房价控制目标。截止到二零一一年三月底，六百五十七个城市中的六百零八个城市的政府已经推出了他们的二零一一年房地产价格目标，但是这些目标都没有我们预期的那么严格。北京制定了一系列的循序渐进的缓慢下降目标，而除北京以外，大部分城市的政府制定的目标都是控制房价的增长幅度保持在当地国民生产总值和居民收入的增长幅度以内。由于大部分城市的预期国民生产总值和居民收入都为正增长，所以这些城市的房地产价格目标仍然允许房价适度增长——这显然与先前的价格负增长预期相违背。　　举例来说，上海，广州，深圳和武汉的房地产价格目标是与当地国民生产总值以及居民收入挂钩的。二零一一年的地区国民生产总值增长率约为:上海百分之八，广州百分之十一，深圳百分之十。而天津，重庆，济南，南京，海口等其他十个城市的房地产价格目标是与居民人均收入挂钩的，这些城市二零一一年的预期人均可支配收入增长率为:海口百分之十二，济南百分之十二，南京百分之十一。再举一个例子，西安的房地产价格控制目标是房价增长率控制在百分之十五以内，成为全国制定房价目标最宽松的城市。　　在这样的房价压力下，不同的城市要想制定符合自己情况的房价控制目标并完成任务，就需要知道不同城市对房价影响因素的差别。而本文正是基于这样的立场，来研究不同类别城市的房价因素的差异，希望有助于我们理解和解决这个问题。　　近年来中国政府和中国公民比较关注大中城市的房价，因此，本文选择全国三十四个数据最齐全的大中城市进行研究，这些城市也是国内比较关注的房价较高的城市，在全国范围或各省内有很强的影响作用，用此来研究中国不同城市房价影响因素的差别。　　本文首先用基于误差修正模型形式的面板数据（PANEL DATA）模型研究了房地产价格波动的区域差异，而且进一步对这些差异的原因进行了分析。根据中国的经济发展结构情况，首先把这三十四个城市分成两个部分:东部城市和中、西城市。进行各变量的稳定性检验，发现各变量都是0阶不单整但是是一阶单整的，而且各变量经检验是协整的，所以满足建立长期均衡方程的条件。然后通过提取残差序列建立误差修正模型以进行短期波动的检验。　　结论如下:1.无论是房价的长期趋势还是短期波动，各影响因素对东部城市的影响都比西部城市大，表明政府实施的信贷政策对调整东部城市的房价是比较有效的。2.这可能是由于东部城市比较发达，房地产相对于中、西部城市具有更强的投机性和波动性，各个影响变量的变化所引起的一线城市的波动会更强烈。3.各城市的人均可支配收入对房价有正向的影响，房地产市场的交易量对房价有反向的影响，资金的可获得能力有正向的影响。3.在短期上，人均可支配收入无论在东部城市还是在中、西部城市都不具有显著的影响作用，这可能是由于人们通常会按照持久收入来安排房屋的购买。　　本文第一章介绍了房地产行业的定义，特征以及本文的研究意义，第二章介绍了中国房地产行业的现状，包括近期的一些房地产数据和国家政策，第三章主要介绍关于房地产价格的研究背景和文献综述，包括了国内的研究历史，国外的研究历史，以及专题性的研究总结，第四章介绍了我用到的基本模型，第五章介绍我所选取的变量和实证分析结果，包括区域划分、平稳性检验，长期均衡方程实证结果和短期波动回归方程，第六章对实证结果进行了原因分析，并提出了相关的政策建议。