随着城市天然气管道工程建设的不断扩展,在役管道事故发生的频率也随之不断增加,为了保障管道的安全运行,人民生命财产不受到威肋,加强天然气管道的管理和维护,保障沿线人民群众生命财产安全,确保管道的安全稳定运行已经势在必行。本文结合邯郸市燃气管道的现状,在基于风险管理的基础上提出了主成分分析与BP神经网络的综合评价的思想,主成分分析是把各变量之问互相关联的复杂关系进行简化分析的方法,为了全面系统的研究问题会考虑到很多的技术经济指标,主成分分析试图在力保数据信息丢失最少的原则下,对高维变量空间进行降维处理,不仅简化了神经网络的训练过程,而且提高了工作效率和结果的准确度。而BP神经网络具有并行处理、自适应学习、容错能力好等优点,因此可以建立一个基于主成分的BP神经网络模型,从而实现了对燃气管道风险进行有效的评估。在此基础土,进一步运用matlab软件实现BP神经网络分析,得出样本训练过程图,从图出可以看出网络输出值与期望很接近,并且采用了2组测试数据进行检测,结果得到的误差比传统的神经网络方法要小得多,证明此方法的可行性。在文章的最后主要介绍了城市地理信息系统(GIS)及其常规功能,基本可以实现对城市燃气管道进行动态管理及同步建库,从而提高了管理效率,为相关人员科学化管理提供辅助决策。