精准扶贫是新时期我国扶贫开发战略的重大转型,是2020年全面建成小康社会的重要战略部署。对精准识别的建档立卡农户贫困特征进行研究,可以准确找出不同贫困地区、不同贫困农户的贫困原因,从而制定出不同的扶贫对策,实现扶贫对象精准脱贫。2014年贵州省精准识别建档立卡人口623万,是建档立卡贫困人口最多的省份。贵州贫困由多种因素造成,自然环境,山地农业生产水平,社会发展历程和民族文化影响等等,造成了贵州贫困的历史性累积。随着精准扶贫战略的提出,为彻底解决贵州省农村贫困问题,提供了从来未有的历史机遇。本文通过对贵州省11个县的建档立卡农户的抽样调查,结合以往国内外对贫困问题的研究,对精准识别的建档立卡农户的贫困特征进行了实证分析;通过选取影响建档立卡农户贫困的因素,建立Logistic模型,借助spss分析软件对影响建档立卡农户贫困的因素进Logistic回归分析,并对运算结果进行分析;通过对建档立卡农户的实证分析和回归分析结果,得出贵州省建档立卡农户的贫困特征,有助于贵州省因地因时制定切合贵州实际的精准扶贫攻坚对策,助力脱贫攻坚。本文研究结论主要概括为以下四点:第一,贵州省的贫困成因由多种因素造成,主要是喀斯特脆弱自然环境、历史和文化传统方面的因素。第二,贵州省建档立卡农户人力资本含量低,农户的受教育水平低,健康状况差,大多数农户没有参加过技能培训且自身没有一技之长,使得农户自我发展能力不足且抗风险能力弱。第三,政策帮扶对建档立卡农户贫困的发生具有重要影响,医疗救助、劳动力技能培训、危房改造和小额信贷等帮扶政策有助于降低农户贫困发生的概率,但农户获得政策帮扶的程度相对较低。第四,影响贵州省建档立卡农户贫困的因素众多,外出打工、家庭收入结构、社会参与和政策帮扶、住房结构、子女抚养和教育、老人赡养、家庭健康状况和劳动力受教育水平等都对农户贫困有重要影响。