子空间的高分辨率的方法在盲多用户检测，传感器阵列信号处理，谱分析和普通的参数估计中扮演一个重要的角色。随着码分多址系统的码速率的提高，符号间干扰将和多址干扰一起成为高速码分多址系统的固有问题，成为影响整个系统性能的主要妨碍。 本文首先针对短ISI的情况，提出了用改进的子空间算法对签名波形进行盲估计，这其中包括一个信号子空间的方法和一个噪声子空间的方法。并重点讨论了用户的扩频码之间的正交性对多径信道估计的影响。其次针对有色噪声的码分多址色散信道，提出了一种使用短训练序列的波形估计的子空间算法。最后，我们在考虑长符号间干扰的信道情况下，把色散码分多址系统归入一个多输入多输出系统的框架，通过应用盲多输入多输出理论，提出了使用期望用户的签名波形的子空间信号检测算法。可以看到通过上面提出的算法可以实现各种情况下的码分多址系统的盲检测。