农药的环境风险评估模型

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农药使用已经成为环境健康问题的一个重要关注点。为了精确预估农药使用对环境的影响,在世界范围内,研究者们开发了数以百计的农药环境风险指示模型。本论文对十个现今流行的指示模型进行了定性和定量地分析比较,对指示模型的应用和发展提供指导性的建议。这十个指示模型所评估的环境介质(地表水,地下水,土壤和大气等)和所采用的方法有较大的差异,所以可以很好地解释模型的结果比较中所观察到的差异。整合的和独立的风险指数在模型比较中都具有一定的规律,即越相似的方法将给出越相近的结果。地表水是几个环境介质中被研究最多的一个,在被选择的十个模型中均有涉及。另外,本文还尝试了一种新的模型验证方法,即应用三个被禁用或被严格限制使用的农药(lindane,parachion和parachion-methyl)作为“标记农药”来检验这些指示模型的准确度。此外,本文不仅讨论了三个主要的论题(缺失数据的填充,不同介质风险指数的整合,以及农药施用率的结合),还提出了农药环境风险指示模型的发展方向,即一致性,模块化,用户友好和易扩展。基于其他研究者的研究成果和本次模型比较的结果,建议采用“风险比率法”或“模糊逻辑专家系统”来评估农药对各“非针对性”生物群体的影响(对于某一特定的生物群体,具体采用哪种方法由可用数据源和浓度模拟模型所决定)。“风险比率法”的优势在于它能对农药在特定环境中浓度进行模拟;然而对某一特定介质,如果缺乏有效的浓度模拟模型,“模糊逻辑专家系统”会是最优的替代方法。一个基于上述两种方法的新的指示模型初步构建完成,可以评估农药对施用工人,采摘工人,(小型)哺乳动物,鸟,蜜蜂,益虫和居民(来自饮用地下水的风险)的影响,且考虑到了这些生物群体所面临的短期和长期的风险。该新的指示模型比现存的指示模型具有更高的透明度,灵活性和可扩展性。
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