随着中国进入“经济新常态”中国汽车产能过剩问题突出，汽车市场竞争加剧，国产品牌汽车面临更大竞争压力。汽车产业成功的关键在于企业是否具有高效的供应链管理，而盲目从实践中探索供应链管理往往周期长、成本高、风险大。采用仿真建模研究汽车供应链这样复杂的非线性网络系统成为最有效的方法之一。本文采用混合建模仿真的方法，以全国家用汽车行业为背景，通过对一个简化汽车供应链网络仿真模型的分析，对我国汽车供应链网络进行仿真研究。　　首先，对汽车供应链网络结构进行分析，建立了物流、资金流、信息流结合的供应链网络整体概念模型；对各主体的主要行为流程进行了描述，进而建立了消费者、分销商、制造商、供应商的详细概念模型；分析了影响供应链网络演化的重要因素，建立了家用汽车市场需求演化模型。　　其次，根据所建立的汽车供应链网络的详细概念模型，利用Anylogic仿真软件，采用混合仿真建模的方法，选择系统动力学、离散事件、基于Agent隧建模等方法，分别对消费者、分销商、制造商、供应商的资金流、物流及各主体之间的信息交互建立了仿真模型，用系统动力学方法描述了汽车供应链网络环境因素的相互影响的过程。　　最后，通过运行仿真模型，对分销商、制造商的利润、净销售收入、采购量、销量、库存量进行分析，验证了仿真数据关系的正确性。仿真分析表明，分销商的汽车销量随着价格的降低而不断提高，分销商的利润会随着价格降低出现先变大后减小的情况，定量的说明了汽车销售价格与销量和利润的关系，说明分销商应该设置合理的汽车销售价格，使企业销量提高的同时保证利润最大化；制造商在较低的库存水平下，发生的采购费用及库存成本越低，企业的资金流波动越频繁，符合基本的经济规律，仿真模型的建立有助于企业设置合理的库存水平。模型同时对我国汽车市场需求量进行预测，表明在“经济新常态”下，我国的汽车销量趋于缓慢稳定增长。