在全球化高科技环境快速发展的今天，企业要取得成功需要一个成功的计划和一个实力雄厚的竞争策略一主要包括一个成功执行的供应链管理元素。研究证明，高速发展的信息技术(IT)能够有效地利用电子市场获得新产品，并作为一体化供应链管理系统的一部分。企业要在供应链管理中有效地运用玎技术，就必须正确地划分IT行业中事物型和分析型的形式和功能。因此，建立一个最优化模型有助于我们分析出供应链管理系统中复杂性和不确定性影响因素，使得企业在规划过程中投入最小的成本可以获得最大的净收入，并且使得供应链管理系统在功能、空间、时间上达到一体化。 本文在研究全球供应网络结构和供应链不确定性的理论基础上，提出了一个基于PERA模型的供应网络的立体模型--烟囱模型。这个模型对比与其它的企业结构模型，具有三维立体性的效果，从空间上对供应网络进行模拟，具有直观的效果，同时在对全球供应网络的调查报告中得出6R(region，risk，resource，reconfiguration，relationship，role)的特点。同时，对比美国供应链协会在20世纪90年代提出的一个统一标准的供应链模型SCOR模型的基础上，讨论了基于6R特性的全球供应网络的运行管理，说明了烟囱模型的可行性和优越性，从而简化了供应网络中多个调查参数，优化了企业结构，引出了树状分析模型和基于Multi-Agent的多代理的分析方法。 接着，本文对供应链的不确定性进行进一步的讨论，主要是基于Bullwhip效应的影响，在分析博弈数学模型的基础上，讨论一个基于博弈的推拉式供应链决策方法，并且在服装企业的运用中对其进行了优化处理，强调供应链管理过程中如何寻找推拉界面的问题，证明博弈方法解决Bullwhip效应的有效性。随后，本文又提出了一个基于6R的供应链合作伙伴关系的因子分析方法，并通过实例证明了此方法不仅可以解决不同的供应商和销售商之间如何选择最合适的合作伙伴的问题，而且可以减小供应链在管理过程中的不确定性，从而实现双方共同利益的最大化。 最后，本文在基于上述6R烟囱模型讨论的基础上，提出一个Multi-Agent的多智能代理分析方法，针对于全球供应网络的树状结构，建立一个供应链各个结点间的协同工作的方案和算法，协调供应链各个组件之间的联系，并且建立了一个基于Swarm的仿真系统，在JBuilder的开发平台上，运用java语言和调用swarm的开发包，实现整个系统的仿真优化过程。 事实证明通过供应链网络模型、算法和系统仿真的实现，利用计算机的先进技术和信息处理的高效性，实现了一个人机交互的过程，这样更有利于全球化企业的供应链管理、远程协和调监控功能，节约了企业的运营成本和供应链运行时间，优化了企业的整体结构、提高了企业的利润和效益。