在线协同学习平台中，为方便用户更加快捷得对网络中的多媒体文件进行查找和选择，完成基于教学视频内容的信息检索操作，视频段语音识别的环节必不可少。教学视频语音识别系统是基于隐马尔可夫模型下语音识别的一个实例，旨在实现教学音/视频文件中文字提取的功能，具有重要的应用价值。本文在学习和了解了语音识别系统的发展及现状的基础上，研究了识别过程中的相关原理和技术，分析了语音信号的预处理过程并对比了常用的特征参数提取方法；在隐马尔可夫数学模型的基础上建立了教学视频中音频信号识别的声学模型并完成了其识别算法，实现了在线协同学习平台中教学视频语音识别的模块；通过常用的语音信号关键词识别方法，在制定特定领域关键词表的基础上进行了关键词语音识别的探索；对语音识别系统的应用软件进行了需求分析，并完成了其相关功能的性能测试。