传统的教育资源配置效率评价只是针对教育资源的投入和产出进行分析得出技术效率的高低，很少有考虑到需求的影响。而本文利用结构方程模型综合考虑了教育资源的投入、产出、技术效率、经济偏好以及受益率，设定潜变量之间的关系并进行验证，进而将产出、受益率和经济偏好作为教育资源的需求与教育资源供给进行对比，得出中国各省教育资源的配置效率。　　由于技术效率并不能直接从别处搜集数据而来，因此本文首先利用DEA方法对各级教育的投入产出效率进行评价，并将其纳入观测变量，进而对整个结构方程模型进行综合评价，得出以下几点结论:　　一、高等教育的DEA效率得分东部最高，西部次之，中部最低，中部虽然表现较差，但正在以较快的速度好转;高等教育全要素生产率的提高主要依赖技术进步的提高，规模效率呈现下降态势。高中教育的DEA效率得分也是中部最差，但全要素生产率上升最快的却是西部地区，并且应增加中西部地区高中教育规模。中国义务教育的规模效率平均处在一个下降的阶段，且纯技术效率的提高是全要素生产率提高的重要原因。　　二、本文的结构方程模型适配良好，各个潜变量间的关系也符合模型的设定，教育资源的投入影响产出，技术效率也明显影响产出，产出明显影响经济偏好。DEA效率得分不仅通过影响产出对经济偏好有影响，其对经济偏好也有直接影响。　　三、由于投入的标准化系数比产出和经济偏好的标准化系数小，使得中国各省份教育资源的配置效率都较高，出现教育资源供给明显短缺的现象。尤其是北京、天津、上海等经济较发达地区。