论文使用热带测雨卫星TRMM携带的微波成像仪(TMI)资料，利用经验方法对我国的降水个例进行反演，以获取适合于我国降水个例的降水参数(如降水阈值)，并进一步加强对我国降水的定量研究。论文分析了陆地、海洋两个典型降水个例不同通道的微波与降水粒子，如雨滴、冰晶的吸收、散射等物理作用，不仅可以加强对降水微物理过程的理解，又为经验方法的使用奠定了物理基础。在个例研究中，通过对陆地、海洋两个不同性质的典型降水个例的介绍，比较深入地分析了它们在各自亮温图像上的表现特征及其成因。与可见光、红外遥感相比，微波遥感具有独特的穿云透雾能力。台风是影响我国沿海地区的一种重要的灾害性天气系统，因此，在海洋个例中重点对一台风个例的微波特征进行分析和研究。通过对台风不同结构的分析，论文进一步验证了微波观测可以比较准确的对台风眼进行定位，这不仅体现了微波资料在台风研究中的明显优势，而且也从一个侧面说明了微波资料的应用具有广阔的前景。 论文利用四种经验方法，即频率差、极化差、GSCAT(GoddardScatteringAlgorithm)和修正极化温度方法进行降水反演，重点在于修正极化温度方法的反演和实现，并对反演结果进行相应对比和验证。其中，针对于不同方法获取的降水阈值具有一定的参考意义。对于频率差方法，论文定义了五个不同通道的频率差，经检验可知：对所选个例，37V-85V的频率差反演结果更为理想。在极化差方法中，文中对三个不同频率的极化差效果进行验证，其中以37V-37H的组合结果最为理想。GSCAT方法作为单通道反演方法，其不确定性更强。在前三种方法中，降水阈值在给定的通道或通道组合上都认为是固定不变的，实际情况并非如此。修正极化温度方法正是克服了这个缺点，其降水阈值随个例而变化。修正极化温度方法是由模式直接获取的，通过有效地消除地表比辐射率的影响，不仅适用于海洋、陆地表面的降水反演，还适用于海、陆交界的独特地带——海岸带的降水反演，故有着很好的应用前景。通过与NASA的TMI降水资料的对比，并考虑到方法本身的不确定性问题，四种经验方法中尤以修正极化温度方法有着更为理想的反演结果。