【摘 要】
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该文深入对人工神经网络和决策支持系统进行了综述,并结合两部分内容对采油工程规划决策支持系统进行了综述.在该文中将采油工程规划中措施效果预测与误差反传神经网络模型有
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该文深入对人工神经网络和决策支持系统进行了综述,并结合两部分内容对采油工程规划决策支持系统进行了综述.在该文中将采油工程规划中措施效果预测与误差反传神经网络模型有机地结合起来,在措施效果预测方面,改变了原来人为因素导致预测数据不准确有局面,并成功地运用到各采油厂进行区域和单井的措施预测中,为采油工艺研究所设计采油工程规划方案打下基础.最终达到很好的应用效果.该文重点做了以下工作:1、对预测法进行了深入地研究,并结合实际情况对BP网络(误差反传神经网络)进行了改进和研究;2、将BP网络应用于采油工艺措施预测领域,并提出了基于BP算法的网络模型;3、基于BP算法的网络模型,设计并开发了采油工程规划决策支持系统;4、结合大庆油田的采油工艺措施预测效果以前的预测法进行了对比验证.
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