【摘 要】
:
本课题所研究的液压试验台计算机测控系统是对液压系统的高速信号进行捕捉并显示波形曲线的系统.课题针对液压高速信号的采集时机和技术进行了一些研究,开发了一个具有开放结
论文部分内容阅读
本课题所研究的液压试验台计算机测控系统是对液压系统的高速信号进行捕捉并显示波形曲线的系统.课题针对液压高速信号的采集时机和技术进行了一些研究,开发了一个具有开放结构的液压高速瞬态信号捕捉系统,主要包含以下几个方面的内容:(1)、以组态软件为运行环境,使系统的结构成为开放的而不是封闭的,同时增强系统的二次开发功能;(2)、以PLC控制液压阀入口压力,达到额定压力时自动启动液压高速信号捕捉功能;(3)、避开组态王软件采集速率较低的不足,结合高级语言编程提高系统的采集速率.该计算机液压测控系统的开发过程如下:(1)、总体上分成开关控制子系统,被测元件的入口压力控制子系统,连续信号的采集、信号的变化曲线显示子系统三个功能模块;(2)、设计各功能模块的硬件和软件,重点是压力控制子系统软件设计和数据采集、信号曲线显示子系统软件设计.该计算机液压测控系统以组态软件为运行环境,采用工控PC、可编程逻辑控制器PLC和数据采集卡组成系统的硬件,具有开放的体系结构,较强的二次开发功能,能够实时地捕捉液压高速信号,自开发成功以来,运行良好.其中组态王环境下数据的高速采集方法提高了组态王软件系统的数据采集速率,在计算机液压测控系统的开发方面具有一定的新颖性.
其他文献
数据中心运行着多种类型的应用,例如社交网络、大数据分析、企业应用。这些应用对存储系统的要求(持久性、一致性和性能等)各有不同。随着存储技术的发展,存储层次结构的深度不断
数据挖掘,又称数据库中的知识发现,作为一门新兴的研究领域,主要目的是从数据集合中发现隐含的、事先未知的、对决策有潜在价值的用户感兴趣的知识,数据挖掘是当前数据库领域中最
分布式系统由于具备高吞吐信息服务和海量数据处理能力,在科学计算和金融等领域需求迅猛增长。但随着机器的更新换代及为了满足应用的不同计算需求,分布式集群面临两大挑战,即下
随着互联网的飞速发展,网络中的Web应用也呈现出急剧增长趋势。随着Web应用资源需求的不断增加,各类增值服务迫切要求为其提供基于利润收益的有竞争力的区分服务,而不应该再
随着信息技术和管理理论的发展以及计算机和网络的广泛应用,工作流技术正在成为计算机应用领域的一个新的研究热点。工作流技术起源于办公自动化,后来广泛的应用于图像处理、文
近年来,随着各类信息化设备的普及,设备所产生的数据总规模呈指数级增长。大数据技术为海量数据提供了存储、处理、应用以及可视化等各类功能,赋予用户从各种类型数据中挖掘有价
P2P网络实质上是一个用于分布式对象存储、搜索和共享的覆盖网络。随着P2P应用的日益广泛,例如分布式计算、协同作业和分布式存储,开发这些应用程序需要可靠、有序的组播消息
该文在现有的元数据标准和实现系统的基础上,先对元数据的内容从不同角度进行了研究,接着分析了如何基于XML技术来管理元数据,然后描述了一个基于XML的地理信息元数据系统的
静态分析是软件白盒测试、逆向工程以及再工程等CASE工具的核心基础支撑技术.长期以来,由于C++语言语法的高度复杂性,导致静态分析技术一直是C++语言的CASE工具开发的瓶颈.该
时态数据库是日前数据库领域研究的热点,其具体实现技术以及在现实生活中的应用都具有非常重要的现实意义.目前基于有效时间间隔的时态数据表示模型已经比较成熟,而且被应用