随着国民经济的高速迅猛发展,人们的生活水平有了大幅度的提高,车辆已经成为人们日常生活中必不可少的一部分。在车辆数量飞速增长的情况下,人们对车辆安全监控方面的要求、以及对多个移动车辆的实时监控、定位与跟踪方面的要求也越来越高,因此需要一套车辆监控系统来实现车辆的管理、实时定位与跟踪等目标。近年来互联网技术、全球定位系统相关技术以及网络应用开发技术的发展为车辆监控系统的实现提供了优越的条件,目前已经出现了一些简单的车辆管理系统。但是随着系统业务实体数量的增长和车辆位置信息的日积月累,出现了数据库查询缓慢、系统响应时间延长等严重影响用户体验性的问题。本文全面分析了当下流行的缓存技术,并在此基础之上提出了一种将缓存技术应用于车辆监控系统的方案。该方案充分考虑车辆监控系统业务数据特点,将常用的业务数据存储在缓存系统中,进而设计和实现了一个性能优良的车辆监控系统。论文首先研究了两种较为常用的分布式缓存技术,分析了其各自的工作原理、内存管理策略等关键性技术,并结合车辆监控系统的特点选取内存缓存(memcached)作为本文重点研究对象,描述了结合mem-cached缓存技术的车辆监控系统的设计原则和系统框架。论文根据车辆监控系统业务数据的特点,详述了系统数据库的逻辑设计、物理实现以及memcached数据缓存规则等,并实现了车辆监控系统中企业监管平台、统一资源中心、统一权限中心三大平台各自的功能模块。最后,本文完成了memcached在车辆监控系统中的部署,并测试分析了memcached缓存技术对系统的影响。实验结果表明,车辆监控系统在融合了memcached缓存技术之后,系统的响应速度等整体性能得到很大提升。