铁路是人们出行最主要的交通工具,铁路突发事件的发生概率较低,然而一旦出现,必然会引起不可预计的负面影响。应急资源是展开应急救援活动的重要保障,救援指挥者必须快速结合灾情制定科学合理的铁路应急资源调度方案,充分利用有限的应急资源和运输能力为事故点调配大量的应急资源,以最快速度展开抢险救灾工作,将各类损失控制在最小。同时突发事件的不确定性可能引发后续难以预测的二次事故,即出现事故点对应急资源的需求发生变化的现象,称之为干扰事件,影响原最优资源调度方案的实施,此时如不快速调整调度方案,会使部分事故点的需求得不到满足,增加突发事件造成的损失。因此研究如何有效地处理干扰事件,最小化干扰对整个应急资源调度方案的影响,具有一定的社会意义。干扰管理是一种用于实时处理干扰事件的方法,其最终目标是使干扰事件发生后新生成的资源调度方案相比原资源调度方案的偏差最小。该方法以干扰事件发生后的状态为基础,综合考虑初始调度方案和当前新约束条件,度量干扰可能造成的负面影响,最终生成针对剩余未调配资源点的调整幅度最小的适于当前需求的调度方案。本文以铁路突发事件中应急资源的调度问题为研究对象,针对可能出现的由于干扰事件而造成初始应急资源调度方案不可行的问题,以干扰管理思想为指导方法进行研究。首先,在应急资源储备量、运力、距离、时间等的限制下,根据改进TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,逼近理想解的排序法)评价不同应急资源在各事故点的供应优先级,并将优先级作为重要因子建立以系统相对总损失最小为目标的铁路应急资源初始动态多阶段调度模型;其次,分析调度方案实施过程中可能出现的二次事故是否使应急资源初始调度方案不可行,结合铁路突发事件的性质以及对调度方案的影响,将干扰事件划分为三大类,并从事故点、资源调度线路网络和铁路部门角度量化干扰造成的扰动程度;然后,将初始调度方案的系统相对总损失及干扰发生后的扰动程度最小为目标,建立多目标优化的铁路应急资源调度干扰管理模型,同时鉴于所建模型的复杂性及应急救援时间的紧迫性,设计适于快速求解模型的改进蝙蝠算法;最后,在MATLAB环境下,通过铁路突发事件模拟算例验证铁路应急资源初始动态多阶段调度模型和干扰管理模型的有效性以及选用改进蝙蝠算法求解模型的合理性。