本文首先对信息系统中的信息需求进行研究，归纳总结当前信息需求的类别及特点，指出其不足之处，提出了新的信息需求，即结构化历史明细数据的归档和查询需求，并给出了该类信息需求的特点。　　通过寻找现有可能解决历史明细数据查询需求的三种方法:传统档案、数据库备份和更新现有系统，将这三种方法与数据归档进行比较，指出其不足之处;同时，结合第三类信息需求—历史明细数据的归档和查询需求的特点，提出了主动建设独立的归档数据存储库的思想，对归档数据存储库进行概念和特点描述，指出建立归档数据存储库的必要性。　　在数据库和数据仓库的基础上，本文应用多维数据模型理论分析了非时态多维数据模型的特点，指出其中存在的问题。在归档数据存储库中引入时态支持，完成对归档数据存储库的逻辑建模。对维度层、层级、度量作了时态扩展研究，便于有效地管理时间变化的多维数据，使归档数据存储库随着时间的变化处理维度结构上的变化，也可以避免在归档数据的查询结果中因为维度结构变化而产生错误的数据查询结果。同时，对时态多维数据模型如何映射到可操作的数据模型作了研究，并提供了一个使用UML符号描述时态扩展的多维数据模型的原型。　　最后将时态归档数据存储库的管理策略应用到商业案例中，使用销售归档数据存储库来阐述这个模型，通过具体的应用查询，验证了该理论下的新模型和管理策略的有效性和可行性。