[!--title--]

来源 :山东师范大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
[!--newstext--]
其他文献
软件需求描述(如场景)中存在的细节过多、缺乏结构性、不规范、不一致等问题,为后续的软件开发活动带来困难,需求分析是解决上述问题的有效途径。过程建模是目前项目实践中使用较
在广播电视系统中,出于对传统电视兼容和传输带宽成本的考虑,电视信号在传输过程中在将来很长一段时间仍将采用隔行扫描格式。对高清晰度数字电视(HDTV)而言,它们的显示系统只支持
近年来,由于经济的快速发展和计算机科技的普遍应用,应用在户外的监控系统对图像处理技术的要求也越来越高。但是环境问题的日益突出给这些技术的应用带来了挑战,尤其是当前
随着数据收集工具的广泛应用,海量数据的收集和积累导致“数据爆炸”,已经超出了人们理解和掌握的能力,传统的数据分析方法已不能满足需求,数据挖掘和知识发现技术应运而生并得到
近年来,跟随全球信息化建设的浪潮,Web应用系统(基于浏览器和后端服务器)已经逐渐替换原有的传统信息系统(基于客户端和后端服务器)成为当令信息系统架构和构建中最流行的方式。Web
学位
随着医学领域影像数字化进程的推进,医学影像成像技术和设备不断发展,数字医学影像已日益成为现代医疗最重要的基础手段之一。每天都会有大量包含生理、病理相关信息的医学图像
人脸表情识别是计算机视觉和模式识别领域的一个研究热点,引起越来越多的国内外研究者的广泛关注。人脸表情识别的目标是让人工智能产品能够自动识别出人的表情,进而分析人的内
微博作为一种新兴的社交媒体被广泛使用,其每天的数据交流数量呈现爆炸式的增长,这些数据为自然语言处理提供了良好的语料环境。微博文本具有和短文本一样的长度较短、情感表
人脸表情识别是一项极富有挑战性的研究课题,由于其潜在的应用价值,受到了许多学者的广泛关注。随着多媒体技术和网络视频的发展,对人们的情感分析,了解用户情感变得越来越重要。