该研究运用逸度模型（level III）研究了天津污灌区苯并（a）芘在区域中的迁移转化和环境归宿.研究中考虑了各种输入和输出途径以及相间的迁移过程.结果表明,随大气颗粒物的沉降是当地主要的污染源,其中当地废气的排放尤为突出.土壤和沉积物中的生物降解是最主要的输出途径.稳态条件下,气相中苯并（a）芘的平衡浓度相当低,仅1.3×10<-11>mol/m<3>且在气相中几乎所有的物质都吸附在颗粒物上,以气态形式存在的量微不足道.而在水相中,虽然吸附在颗粒物中的苯并（a）芘的浓度较以水溶态形式存在的浓度高3个数量极,颗粒物在水相中所占的体积分数非常小,故仍有65.2﹪的物质以水溶形式存在.土壤和沉积物中苯并（a）芘的浓度分别达到1.89×10<-3>mol/m<3>和1.24×10<-2>mol/m<3>.土壤相是该地区最主要的富集相,其富集量占整个研究区域四个主环境相总富集量的85.2﹪.苯并（a）芘在鱼体中的富集趋势远在种类作物和蔬菜中的高.对模型的稳健性进行评价,进行了模型各输出变量对各输入参数的灵敏度分析.灵敏度分析结果表明,当地燃煤量（Qu）、土壤和沉积物中的降解速率（K<,R3>）,以及大气中颗粒物的干沉降速率（Kp）是影响各相中平衡浓度的最主要因素.虽然其他输入参数的变化也会对各相平衡浓度有相间迁移通量产生影响,但不及上述三个参数的影响显著.大多数参数的变化导致输出变量呈现非线性的响应关系.