环境异质性的时空变化，是资源时空变化的综合反映，它关系到植物的生长发育、人类的生产生活和动物保护等。该研究以巩义市为研究地段，从时间和空间两个维度上衡量环境异质性的变化。在空间维度上，该研究对比分析了不同地貌类型——丘陵和山地的环境异质性，在相同的地形中，环境异质性与不同地理要素之间建立回归模型；在时间维度上，该研究量化了不同时期遥感影像的纹理指数，以降水量的多少作为时间变化指标，衡量环境异质性与时间变化之间的关系。　　本研究首先在丘陵和山地两种地貌类型中选取降水量高、中、低三个不同等级的遥感影像，每个降水等级选取旱季和雨季，共计十二幅遥感影像图。以这些遥感影像作为基础数据，进行主成分图像变化，使用第一主成分作为分析研究的基础。　　根据数字遥感影像数据，提取了高程、坡度、坡向、水流流向、水流汇集、流域收敛指数、地形收敛指数等7个指标作为稳定的地理要素，分析它们之间的相关性，并检验通过方差膨胀系数检验，剔除相关性高的地理要素。　　基于数字遥感影像数据和第一主成分遥感影像，结合降水条件变化，本研究分析在时间维度上环境异质性的变化情况，建立了普通线性回归模型和地理加权回归模型，分析稳定的地理要素与环境异质性在空间分布上的关系。通过分析得出了以下结论：　　（1）在时间变化上，丘陵地区的环境异质性与降水和季节变化的关系不大。而山区的均匀度值随降水的增加而减少，熵值和Shannon指数都随降水的增加而增加，山区的环境异质性随降水的增加而增强；但是在同等降水条件下，山区的环境异质性与季节变化关系不大。　　（2）在空间分布上，山区的环境异质性高于丘陵地区，主要表现为山区的均匀度指数小于丘陵地区，信息熵和Shannon指数上则高于丘陵地区。地理加权回归模型比普通线性回归模型的拟合度更高。经过地理加权回归山地的模型解释量在0.6－0.8之间，丘陵地区在0.4－0.6之间，模型的拟合度明显的优于普通线性回归。模型中的P值指示环境异质性与稳定的地理要素之间有显著的关系（通常P=0）。