随着工业技术的不断进步发展和人们对生活环境质量要求的不断提高,噪声控制问题引起了大量关注。近年来,主动噪声控制(Active Noise Control,ANC)技术不断发展,应用场景也不断增加,成为了噪声控制领域中的研究热点。控制结构是有源噪声控制中的关键部分,它对降噪效果的优劣起着至关重要的作用。在目前的多种控制结构中,混合控制结构是应用最为广泛的,它综合了多种结构的优势,具有降噪效果好,收敛速度快,适用范围广等优点。本文针对混合主动噪声控制(Hybrid Active Noise Control,HANC)的结构和次级通路建模两部分进行了重点研究。在传统混合主动噪声控制(Conventional Hybrid Active Noise Control,CHANC)结构中,前馈部分和反馈部分均存在耦合问题,并且参考信号和误差信号不能完全匹配,会严重影响降噪效果。因此,本文提出了改进的结构,通过对现有结构的反馈和前馈部分去耦合,使得反馈部分与前馈部分的参考信号不再有相关性。此外,改进结构中还增加了一个额外的自适应滤波器,用它来对误差信号进行处理,使得前馈部分与反馈部分的误差信号与参考信号匹配,更加准确,从而提高了HANC系统的收敛速度和总体降噪性能。在ANC系统的实际应用场景中,次级通路多是时变的。本文利用在线次级通路建模技术(Online Secondary Path Modeling,OSPM)对HANC系统进行了结构拓展,使其可以应对时变的次级通路,从而使系统在实际环境中具有更好的适应性,获得更好的降噪效果。本文完成了对HANC系统的理论分析和仿真实验,并基于DSP芯片对HANC及其改进结构在实际环境中进行了降噪对比实验。实验结果与理论分析保持一致,即改进的结构能够获得更好的降噪效果。实验结果表明本文对CHANC系统的改进工作是有效的,对于HANC系统的研究是有一定理论意义和实用价值的。