电子商务的高速发展为物流业带来了契机,使物流服务行业迅速成为我国国民经济的支柱产业之一。然而,面对急速蓬勃发展的物流服务需求时,各自为营、分散、单一的现阶段物流服务模式无法满足物流任务的高效、低成本、高质量的要求。随着"互联网+物流"、物流联盟等物流服务模式与云计算、虚拟化等技术的发展与普及,业界提出了一种基于云计算、面向服务的新物流服务模式—云物流。云物流服务模式已渐渐成为现在物流发展的主要方向之一,越来越多物流企业构建面向服务及物流任务的云物流服务模式,通过云物流服务平台实现信息集成和资源整合,完成任务-资源高效匹配并输出服务。云物流环境下,物流资源提供方将物流资源提供给平台,云物流服务平台如何通过有效运作管理,实现物流任务合理的配置物流资源,输出物流服务链是云物流服务模式研究的重点问题。因此,本文将基于云物流服务平台,研究云物流服务模式下的任务分配和物流配送问题。首先,在研究当前物流发展分析的基础上,构建了云物流服务平台的物流运作框架,指出云物流服务平台下的物流服务与当前物流的区别在于整合优化物流资源,为需求方提供多样化的物流服务,提高物流资源的利用率、服务质量、顾客满意度。其次,针对云物流平台下的海量任务需求和海量资源,构建了"初分配—再分配"两阶段的任务分配模型。采用Apriori算法对任务初分配过程进行求解;基于初分配求得的物流候选资源集,以低成本、高效率和高服务质量为目标构建再分配模型,采用遗传算法求解,并通过算例对比分析验证了模型和方法的可行性。最后,针对云物流服务平台下的资源的高效整合,本文构建了基于合作模式的物流配送模型,采用了遗传算法对模型进行求解,并将基于合作的配送模式与传统的独立配送模式进行结果比较,验证了本文的合作模式的有效性。论文研究的云物流服务平台模式下的任务分配和物流配送可为云物流的实现提供方法和理论依据,具有一定的研究价值。