本论文从信息隐藏技术入手,对数字图像水印技术进行了深入分析和研究的基础上,提出一种新颖的,基于多小波(包括平衡和不平衡的多小波)的,多比特乘性水印系统。本文主要完成了以下工作：(1)设计了一个新颖的基于多小波的多比特乘性水印系统,这一水印系统的嵌入机制是自适应的,且在此嵌入机制下,假定多小波细节子带系数服从广义高斯分布(GGD),使用最大似然(ML)检测规则,推导了该嵌入机制下的最优解码判别准则。在该解码机制中,无需参考原图,即本文提出的解码机制为盲解码。(2)水印性能的改进是通过引入一个新的自适应视觉模型——仅可见权重模型(JPW)来实现的。这个新的视觉模型充分考虑了各种人类视觉感知因素,如对人眼比较敏感的空间频域,光照和纹理等。与传统的仅可见视差(JND)阈值模型相比,JPW刻画了对噪声变化的最小感知权重,它更适合于非添加型水印。在本论文中,使用JPW模型,自适应调节水印的强度,以获取最小的感知扭曲。(3)多小波的各种优良性质,即多小波特征在图像处理领域发挥着重要的作用。在本文中,我们从多个方面评价了多小波特征对数字水印系统的深刻影响,并且给出了水印系统选择多小波滤波器时的参考标准。(4)将本文提出的水印机制与三种目前先进的水印算法做了比较,不管是在水印系统的折中性,还是在对抗各种攻击的鲁棒性上,本文提出的水印机制都获得了更加优越的性能。