【摘 要】
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本文首先分析移动通信行业现有的计算机应用状况,研究数据挖掘领域的实现技术和算法,确定使用多层次的挖掘方法从用户的短信消费能力、业务使用习惯等几方面对短信业务数据进
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本文首先分析移动通信行业现有的计算机应用状况,研究数据挖掘领域的实现技术和算法,确定使用多层次的挖掘方法从用户的短信消费能力、业务使用习惯等几方面对短信业务数据进行用户分类及业务关联分析,从而获得用户的短信行为模式,预测潜在的业务趋势.同时文中提出对原有的Apriori关联算法进行改进,并采用数据库存储过程方式实现.研究结果证明算法的改进是有效、快速的,采用存储过程的实现算法有利于提高数据库的存储性能,并保证实际应用中系统的易维护性.本文旨在探讨数据挖掘在移动通信行业中的应用,重点以短信业务作为研究实例,运用数据挖掘技术对用户的短信行为模式进行研究,为信息服务的新业务开展、经营与决策提供依据,为其他相关业务平台智能化的实现提供参考.
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