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本文利用国家气象局和上海台风研究所(CMA-STI)整编的西北太平洋1970-2009年热带气旋(TC)及TC最佳路径数据集和2005-2010年的TC路径预报误差资料,NCEP/NCAR提供的水平分辨率为1°×1°的FNL (Final Operational Analysis)全球分析资料,应用百分位法,确定TC移动速度异常指标,分析了40年来西北太平洋TC移动速度及其变化异常发生的时空分布特征,分析了移动速度及其变化异常TC个例的环流大尺度特征,研究了TC速度预报误差对路径预报误差的贡献以及TC速度预报误差对路径预报误差贡献大的个例的大尺度环流特征。结果显示： (1)西北太平洋TC移速及移速变化累积概率达95%(5%)分位数的阈值分别为10.8 ms-1 (1.43 ms-1)和2.42 m s-1(-1.72 m s1)。(2)快速移动及加速的TC大都出现在日本海地区,而缓慢的和减速移动TC主要出现在南海区域。 (3)快速移动的TC在5月份出现的频率达到最高,缓慢移动的TC在10月份频率达到最高,加速移动的TC在6月份频率达到最高。(4)1990年代移动异常的TC较多,而在1970年代,TC移动速度较稳定。 (5)对于异常移动的TC,TC周边的环境引导气流速度也可以较准确的描述TC的移动速度,而引导气流主要是由西太副高和大陆高压决定的。 (6)TC移动速度预报误差引起的TC路径预报误差平均为48.13km, TC移动方向预报误差引起的TC路径预报误差平均为68.76km,移速预报误差对TC路径预报误差的贡献为41.6%。但是移动速度预报误差比移动方向预报误差能更好的反映路径预报误差的趋势。 (7)大气环流形势未预报准确会带来较大的TC路径预报误差。大气环流形势偏弱会引起TC移动速度偏慢,一旦预报的引导气流偏强就容易产生大的TC速度预报误差,从而导致TC路径预报误差较大。