配电网络重构是优化配电系统运行、降低损耗的重要手段。配电网络重构通过改变分段开关和联络开关的开/合状态改变网络的拓扑结构，达到降低网络损耗、隔离故障、转移负荷等目的。它是改善网络运行结构，提高网络运行的经济性、可靠性和安全性的有效手段。 本文采用遗传算法和Alpex相结合的一种混合优化计算方法进行配电网络重构的求解。同时对遗传算法的杂交、变异及收敛判断依据等方面进行了改进。由于加入了Alopex扰动，因而克服了传统遗传算法忽视目标函数方向信息的缺点，提高了优化计算的全局寻优能力和爬坡能力。 配电网络的负荷是不断变化的，若根据单负荷方式重构的结果进行实时操作，负荷的频繁变化会导致开关频繁的操作，这样会降低开关的使用寿命，增加配网的投资；尤其是未实现实时操作的系统，一种负荷方式下的重构结果不可能在负荷变化时达到最优。因此，我们需要对配电网络进行一段时间内的重构，本文基于这种情况，提出了通过用最大负荷方式、一般负荷方式和最小负荷方式模拟负荷的变化，从而实现一段时间内的配电网络重构，达到该段时间内配电网络运行最优。求解方法仍采用遗传算法和Alopex相结合的混合优化计算方法。 通过IEEE16节点和IEEE33节点的配电线路算例进行计算，证明所提方法正确，效果较好。