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蒸散是地表水循环中最大、最难估算的分量,同时也是陆面循环过程中地气相互作用的重要过程之一,在全球气候变化的认识和研究中,其重要性日益得到重视,并且在许多领域中得到了不同的应用。 本文首先提出了应用交互式穗帽变换的方法对ASTER遥感数据进行转换,得到能够反映地面物理特征的转换分量。然后采用SEBAL和TSEB两种蒸散模型,利用ASTER传感器提供的遥感数据结合气象数据计算河北省曲周县的实际蒸散量。研究结果表明: 1)交互式ASTER穗帽变换能够很好的反映实际的地表物理特性,尤其适用于多光谱、高空间分辨率的遥感数据和对研究区域概况有一定的知识了解的情况。其结果准确,计算简便,能够广泛应用于地表信息的分类和提取。 2)SEBAL模型得到的结果较TSEB更为准确,而且所需参数较少,应用方便。虽然TSEB模型充分考虑了土壤和植被之间热辐射特性的差异,但由于本研究受混合像元分解方法的限制,混合像元的存在影像了此模型的计算精度。 如何将穗帽变换结果和蒸散模型有效结合,获得更准确的计算结果,将是以后的研究重点。