安全是航空业的头等大事,及时有效的颁布适航指令被视作保证航空器安全的必要条件。建立航空事故案例库并提供智能检索技术,可以智能的把曾经发生过的相似事故信息提供给事故调查人员和适航工作人员。提高工作效率;优化决策的程序,对于实现科学化的决策有重要的意义。本文阐明了航空事故的内涵与特征,论述了航空事故与适航尤其是持续适航的关系。比较了国内外航空事故分析信息化现状,分析和总结了我国在这方面的不足,揭示了航空事故分析信息化遇到的问题和难点,明确了系统的功能需求。本文对NTSB发布的航空安全事故数据和Safety Recommendation Letters进行了详细的数据分析。本文结合JASC航空器部件分类规则和本体(Ontology)知识建立航空事故成因本体的层次结构作为基于案例推理航空事故案例库的基础。借鉴计算语言学中词汇距离的计算方法,提出了基于航空事故成因领域知识本体中原因点相似度、整改意见相关度的计算方法和利用原因点相似度加权表达事故的相似度方法,并进行了实例验证。实验结果表明,用事故原因点之间的相似度量化表示事故相似度可以使机器理解事故并进行智能推理。