研究发动机电子控制系统故障诊断技术对于及时地、正确地诊断各种异常状态或故障状态、预防或消除故障、提高电控发动机的工作性能是至关重要。文中以哈尔滨市科技攻关项目“汽车多功能诊断仪研制”和哈尔滨市青年基金项目“汽车发动机电控系统信号模拟与故障诊断试验台研制”为背景，以汽车发动机电子控制系统为研究对象，开展神经网络、主元分析故障诊断的相关理论与应用研究。　　文中概述了国内外故障诊断技术及汽车电子控制系统诊断的发展过程、研究现状和未来发展趋势，分析了各种故障诊断方法及其应用状况。研究了神经网络、主元分析方法的基本理论，研究了BP神经网络和RBF神经网络的算法和主元分析算法在发动机电子控制系统中的应用方法。　　文中阐述了汽车OBDⅡ自诊断系统的通讯过程和数据格式，构建了以计算机为核心的诊断系统，对诊断系统的硬件和软件进行了简要的介绍。文中以典型的捷达EA113发动机电子控制系统为对象，进行了实验设计，采集了正常运行过程和故障模拟状态运行过程的各种数据。　　文中研究了基于BP神经网络和RBF神经网络的发动机电子控制系统传感器的故障诊断方法，研究了基于主元分析方法的发动机电子控制系统故障识别方法，将主元分析方法和神经网络相结合设计了发动机电子控制系统诊断神经网络，对以上诊断方法进行了对比分析，利用实验数据进行了验证。