磷化工产业由磷复肥及精细磷化工(无机磷化工、有机磷化工及磷系化工材料)组成。随着磷复肥技术的日臻成熟和生产能力的提高,精细磷化工在国民经济和人民生活中的作用日益彰显,成为目前磷化工产业中鼓励发展的方向。磷矿是磷化工产业的基础原料,由于磷矿原料成矿年代、原因及产地迥异,造成磷矿含磷品位以及与杂质的结合方式差别较大,从而为磷矿加工带来许多较为复杂的技术问题。磷化工决策支持系统的构建能够为磷资源合理利用提供辅助决策功能,提高科学决策的水平和效率,提升企业的发展空间。开发磷化工微观决策支持系统是“十一五”国家科技支撑计划项目课题七“高纯磷化工产品数据库、分析测试技术及产品标准”的考核目标之一。其中技术评价是是磷化工微观决策支持系统的一个重要功能模块。根据决策支持系统理论,以微软SQL Server2005数据库管理开发系统软件和J2EE技术为开发工具,构建了磷化工技术评价决策支持系统,实现了网页形式的人机对话平台,体现了多学科交叉渗透的特点。该系统包括磷矿评价和工艺模拟计算两大功能,可为磷化工行业提供决策所需的数据、信息和背景材料,并能通过人机交互系统的对比分析和判断,对各种方案进行评选和优选或对单方案的优劣进行评判,为正确决策提供必要支持。精细磷化工的主要原料是黄磷及热法磷酸、净化的湿法磷酸等。磷化工技术评价决策支持子系统的主要研究对象为热法磷酸和磷酸盐,由于磷酸盐产品众多,故仅选择具有代表性的磷酸钠盐做为评价对象,主要分为正磷酸钠盐、偏磷酸钠盐和缩聚磷酸钠盐。另外,由于热法磷酸是生产磷酸盐的重要原料,热法磷酸工艺也在研究范围之内。系统开发包括需求分析和软件编制两部分。技术评价需求分析从磷矿适用性评价和工艺模拟计算两方面进行。磷矿评价是依据各种磷化工产品用磷矿石国家标准对所选磷矿进行适用性评价,并建议最佳利用途径；工艺模拟计算主要包括电炉制磷、热法磷酸、无水磷酸二氢钠等12个工艺的工艺流程图绘制、物料衡算和能量衡算。软件开发方面首先确定了使用决策支持系统的三部件结构,即数据部件(数据库和数据库管理系统)、模型部件(模型库和模型库管理系统)和人机交互部件,开发过程采用JAVA为编程语言,基于需求分析文档建设数据库、模型库和人机交互系统。后期还要进行软件联调及页面完善。本文阐述了磷化工技术评价决策支持系统的基本框架、构建流程、功能和运行步骤,以实例展示了系统运行结果页面,并进行工作总结,提出未来展望。