随着信息时代的到来，作为计算机通信、信息存储、internet网络传输等信息技术的关键环节，图像压缩编码算法的研究是当今信息技术里最活跃的研究领域之一，尤其是进入21世纪以后，微电子技术和通信技术的迅速发展使可视电话、视频会议、数字电视、信息高速公路等的生产和建立成为可能。因此，对图像压缩编码算法的探索无疑已经成为了信息技术的主要任务之一，对它的研究也是当今国内外公认的热点。 本论文以课题“基于小波变换和零树编码的高效图像压缩方法研究”为背景，就静态图像压缩编码方法进行了研究，针对小波变换的理论，在论述并实现EZW(嵌入式小波零树编码)的基础上，结合小波系数的量化理论，设计了一种改进的基于小波变换的零树量化编码方案，通过仿真实验分析证明了此方案的可行性和有效性。 从论文的结构来看，大致可以分为六个部分：首先，介绍了论文研究的背景及意义；然后，简单介绍了图像压缩技术概况及国内外的研究动态；接下来，从小波变换的理论出发，通过仿真实验，对图像进行小波变换后小波系数的特点进行分析，讨论了其适用于图像压缩编码的优势；之后，结合小波变换后的不同频率子带系数的量化方法，针对不同频率子带的系数特点、分解层数以及量化编码的方式进行了实验分析，提出了有利于提高图像压缩质量和编码效率的设计方案；同时，又根据小波变换系数的分布特点，分析了嵌入式零树量化编码的优缺点，在仿真实现了传统的EZW算法的基础之上，提出了改进的小波零树编码算法。通过对仿真实验数据进行结果分析，证明了改进的算法较EZW算法更有效。文章最后，分析了最新的静态图像压缩标准JPEG 2000的结构组成，研究和讨论了算法的原理。通过对JPEG2000和JPEG的比较，以及JPEG 2000和EZW、本文改进算法的比较，得出了本文改进的算法在一定程度上能够提高图像的压缩效率的结论。