声纹识别是指通过说话人的语音来自动识别说话人的身份。声纹识别系统在生活的安保、司法、经济、军事等领域都有十分广泛的应用。本设计中的声纹识别系统是基于FPGA嵌入式系统之上,采用了矢量量化方法来完成的,它包括三个主要的模块：特征提取、特征匹配以及硬件平台的实现。在特征提取过程中,将提取少量的能够体现每个说话人的特征的语音信号的参数,并对这些参数进行优化。而模式匹配模块中主要包括两个步骤：一是训练步骤,二是识别步骤。在硬件平台模块中,利用FPGA来设计一个SOPC系统,用来完成语音信号的采集、入机交互接口等功能。首先对声纹识别的发展历史以及其研究的现状做出简要的介绍,并分析了声纹识别的系统结构和研究内容。同时,提出了声纹识别研究过程中要解决的问题和技术难点。其次,在对语音信号的时域处理方法进行研究的基础上,对声纹识别的语音信号处理过程中,涉及到的预处理、端点检测和特征参数提取进行研究,并重点探讨了双门限检测法和MFCC特征参数,做为本系统使用。然后,在对主流模式匹配方法的研究基础上,重点研究了矢量量化的方法,并研究了矢量量化的原理和失真测度,并对矢量量化器最优码本设计的算法也进行了研究。最后,设计了一个以美尔倒谱系数为特征参数,以矢量量化做为码本设计和模式匹配的识别算法,在基于FPGA的嵌入式平台上实现。并对实验结果进行相应的分析。本系统采用的是美尔倒谱系统特征参数,提高了系统的识别性能；通过MATLAB语音处理工具箱,提取输入语音的特征参数；采用LGB算法进行码书设计,并通过使用矢量量化技术为每一说话人设计码书,避免了由于说话人使用同一码书带来的量化误差。