随着我国能源的匮乏和社会对能源需求的逐渐增大,对城市公共照明进行现代化改造,以达到节能减排、完善功能服务,以及实现绿色照明的目的也迫在眉睫。为了充分利用创新的技术手段,科学、有序地管理和运行公共照明系统,达到提高照明系统管理效率和节能效率,对公共场所照明控制管理进行研究具有现实意义。本研究从 LED光源的寿命分析与照明系统的能耗特性分析两个方面入手,分析影响照明系统的能耗因素,以桂林市某居民小区为模拟对象,研究基于SCADA(数据采集与监视控制)的LED照明系统能耗管理技术。　　本研究搭建了实验数据采集平台,制定了可行的实验方案。通过数据采集平台获得了LED光源寿命分析和能耗特性分析所需要的各种数据。采用综合评价法对LED光源的寿命进行评价,得到了LED光源的实时寿命特性与寿命曲线,并采用趋势外推法对LED光源的寿命进行预测,实现了LED光源的寿命预警管理。为了对照明系统的所有LED光源进行科学管理,采用聚类分析方法对所有LED光源在每个寿命阶段的寿命情况进行分析,得出了所有LED光源的具体分类结果、每个LED光源在各个寿命阶段的寿命特性及各类光源之间寿命特性的对比结果,并基于聚类结果对LED光源进行质量评价,得出了每个LED光源的质量情况。分析了影响照明系统能耗的因素有线路损耗,元器件损耗和LED光源损耗,利用采集的实验数据和LED光源的实时寿命特性,分别采用BP神经网络和遗传算法优化的BP网络对LED光源的能耗特性进行分析,得出了两种算法的神经网络模型、预测输出曲线及预测误差百分比,并通过对比分析,得出了遗传算法优化的 BP网络对LED光源能耗的计算与预测的精度更高的结论,最终得到了照明系统的能耗特性分析模型及实现了照明系统的能耗预测。最后构建 LED照明能耗管理系统,实现照明系统的人机监控界面,得出了照明系统的LED光源寿命分析模块和照明系统的能耗特性分析与能耗计算及预测模块两个主要功能模块。