近年来，随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展，图像检索技术已逐渐成为一个非常活跃的研究领域。图像检索技术可以分为两类，一种是基于文本的图像检索技术(text-based image retrieval)，图像检索系统将图像作为数据库中储存的一个对象，用关键字或者自由文本对其进行描述，查询操作是基于该图像的文本描述进行精确匹配或概率匹配。另外一种基于内容的图像检索技术(content-based image retrieval)，区别于基于文本的图像检索系统中对图像进行人工标注的做法，基于内容的检索技术自动提取每幅图像的视觉内容特征作为其索引。图像中的人脸是图像的一个重要内容，往往可以作为检索图像的一个重要的线索。所以自然的，相似人脸识别匹配成了基于内容的图像检索技术的一个重要的研究方向。本文主要研究了基于人脸局部特征形状对比的相似人脸匹配算法，即对比人脸上的各器官(如眼、鼻等)的形状和位置来进行相似人脸匹配。这主要有三个步骤组成：人脸检测，人脸特征点提取和人脸相似度计算。本文在第三章提出了一种基于角度上下文(Angle Context)的人脸形状相似度计算方法。由于现在大量的人脸图片已经被准确地进行了文本标注，这些文本标注赋予了图片丰富的语义。本文第四章从语义相似度的角度，研究了基于本体论框架的相关人脸检索。