本文主要致力于以下几个方面的研究和探讨： 1.在分析对象关系数据库的研究思想、技术和方法的基础上,搜集大量经病理确诊的乳腺病变病例,逐步建立起了一个反映东方女性乳腺特点、符合ACR-Index国际通用影像学编码标准和DICOM标准的乳腺X光图文数据库。 2.从医学图像数据库数据存储类型、存储策略、数据库构建流程、数据库结构设计和数据库与前台界面的通信方式等几个方面进行了数据库的研究探索。 3.对医学图像数据挖掘所涉及的一些关键技术和主要算法进行了深入的研究。 4.基于乳腺影像数据库,提出了适合乳腺影像的图像特征的提取和选择算法以及数据挖掘技术中的分类算法,研究成果己成功应用于计算机辅助诊断系统中。 5.设计增量学习算法。录入新的图像和数据时,采用增量自学习方法确定分类模型。并且根据医生反馈报告和误差率,每隔一段时间更新一次数据库分类模型,实现诊断模型的不断调整和更新,提高诊断准确率。 本文研究成果可直接应用于大多数医学系统(如乳腺CAD系统),对提高医学系统的后台管理水平、进一步挖掘医学重要信息和提升前台应用程序的支撑和效率等方面具有重要意义。