本文介绍了在虹膜图像质量评价、虹膜定位与提取、虹膜纹理归一化及虹膜编码与识别方面进行的研究。 在虹膜图像质量评价方面，提出了包含图像清晰度、内外偏心度、虹膜可见度等多个评价方法，并最终获得量化的虹膜质量评估值。实验证明，该方法可以有效的检测出虹膜有效面积，散焦等干扰因素，提高了虹膜序列图像定位的准确性。在虹膜定位方面，讨论了目前常见的各种虹膜定位算法，并提出了基于随机Hough变换的快速定位虹膜内外边缘的算法，该算法在速度与精度方面都有很大的提高。在虹膜定位图像的基础上，对各种干扰因素如光斑、眼睑、睫毛等进行了去除，分割出适合归一化的虹膜图像。在虹膜图像的归一化方面，针对虹膜内外圆心偏差的特点，构建了虹膜归一化模型，提出虹膜归一化算法。降低了采集过程或生理性原因造成的图像干扰，进一步提高了纹理特征提取的准确性。在虹膜编码与识别方面，针对虹膜纹理的特点，论述了基于信号处理的虹膜编码算法和基于几何统计特征的虹膜编码方法。在比较各种算法优缺点的基础上，利用Log-Gabor滤波器对虹膜归一化图像进行编码和并利用Hamming距离做分类识别，取得了满意的效果。