近些年来,随着科技化的推进,软件产品的质量要求愈加严格。尤其是疫情防控形势下,各类业务转向线上完成,使得系统性能面临更大的挑战,数据库作为系统的心脏,是任何企业或个人不可或缺的部分。面对众多数据库类型,选择一款合适的数据库成了难题,数据库产品更新迭代的周期越来越短,推陈出新的步伐也随着时代的节奏越来越快,用户的采购抉择更是难上加难。即便数据库能满足现有需求,当应用至高负载和大数量级的场景时,用户仍然心存疑虑,数据库的性能有待验证。目前,与国外主流数据库相比,国内数据库在设计上还存在一些差距,核心技术受制于人,数据库性能测试能探索系统瓶颈,定位问题分析缺陷,助力核心技术的自主创新。选择一种公认权威的测试方法,对数据库进行测试,科学公正地评估数据库性能,是当下数据库性能测试领域的一大重要使命。基于此,本文选取国际TPC-E基准作为测试方法指南,从测试用例、测试执行、测试结果三要素对TPC-E基准进行深度解读,形成围绕业务模型、数据模型、执行模型和评估模型的约束限制要求,结合TPC-E基准测试系统的要求与官方提供的工具部件,提出优化实现TPC-E基准测试系统的两项关键技术,分别为事务分发控制方法与结果数据处理方法。事务分发控制方法通过队列组合的方式,解决了数据聚集与失真的问题,延迟结束策略高效地保证了事务混合比例满足基准要求,从源头上最大限度防止测试断尾的影响。测试结果数据处理方法通过细粒度滑动窗口的方式,从满足要求的测试结果中选取最优结果进行报告,解决了因测试结果数据处理不当带来的系统性能解读误差问题,更加准确地评估数据库性能。最后将上述两种方法应用至TPC-E基准测试系统中,验证了方法的有效性,取得了良好的应用效果。