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来源 :苏州大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
决策树学习是广泛被人们使用的一种学习方法。本文抓住决策树新面对的动态模糊性问题。引用动态模糊集基本理论,(1)提出基于DFS及相关理论的动态模糊决策树(DFDT);(2)提出了
【作 者】
:
蔡晨
【机 构】
:
苏州大学
【出 处】
:
苏州大学
【发表日期】
:
2007年期
【关键词】
:
动态模糊集
动态模糊决策树
自修剪系统
城市道路监控系统
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