本文研究了社会流动对经济增长的影响路径和效果,并提出了三个假设。其一,社会流动分为主观和客观两方面,即社会流动水平和社会流动感知。由于经济个体的认知能力有限,致使在许多情况下,个人的社会流动感知与社会流动存在着差异。客观社会流动和主观社会流动感知的差异,形成了经济制度对个体激励的不确定性,继而会带来个体人力资本投资和劳动时间投入的变化,继而影响经济增长。其二,文章从理论上证明经济的持续增长来源于人力资本的积累,即来源于对劳动力的激励。经济个体对于自身生产力的投资主要来源于对投资带来的收益的预期,即人力资本投资带来社会阶层变动的预期概率。概率越高,个体努力程度和投资水平越高,反之则越低。其三,本文提出,社会流动是通过教育路径来影响经济增长。本文采用代际教育水平变化作为社会流动的代理变量。通过收集世界各个国家的微观调研数据,采用最小二乘方法,进行客观社会流动水平的衡量;根据各国微观调研数据中的对社会提供的机会公平的主观感知作为社会流动感知的代理变量。运用各国的人均国民生产总值和经济增速作为经济增长的代理变量,构造文章的基本计量模型。本文运用美国一般社会调查数据,构造时间序列,运用向量自回归模型研究社会流动、社会流动感知和经济增长之间的关系,发现经济增速的波动有百分之三十来自于社会流动的变动,社会流动感知水平的变动对经济增长波动的影响呈现出增长趋势。本文运用欧洲社会调查数据,构造混时截面数据,发现社会流动对经济增长的影响受到文化环境和该国经济发展水平的影响。社会流动对西欧国家和欧盟成员国的经济增长的结果比较显著。最后,文章利用中国社会一般调查数据说明高的社会流动感知能促进个体的教育投入水平。基于计量分析的结果,本文提出激励劳动力和发展教育事业的政策建议。