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【摘 要】
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随着近年来舰载设备和人员抗冲击问题的深入研究,积累了大量的船舶冲击环境数据,并且出现了以神经网络为代表的智能预报方法。但是,利用神经网络对冲击环境预报还存在预报精度不足、预报结果不稳定等问题,其核心问题之一为预报模型输入数据处理不充分。在此背景下,为了提高智能预报方法的精度和稳定性,本文针对船舶冲击环境智能预报时神经网络输入数据特征的处理方法进行深入研究,进而提高预报精度。本文为船舶方案论证阶段以
【机 构】
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哈尔滨工程大学
【出 处】
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哈尔滨工程大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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工信部两机重大专项,编号:2017-V-002-0051; 国家自然基金,编号:51979055
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