随着全球信息化的迅速发展,信息已成为社会发展的重要资源,围绕这一资源所开展的全球性的竞争日趋激烈。“电脑有价,数据无价”是信息时代对数据重要性的认可,信息社会的发展使信息资源成为宝贵的财富。因此,数据安全就成为人们关心的热点问题之一,其中重要的研究课题就是数据恢复。我国的数据恢复研究起步较晚,但是发展很快,现在比较权威的是以戴士剑先生为代表的军方研究所和以涂彦晖先生为代表的数据恢复公司,并出现了一些数据恢复软件,如PTD分区表医生等。随着数据量快速增长,出现了越来越多的大文件数据。这些数据在现代操作系统的文件管理中,主要采用离散存储方式,因此,这些大文件数据在磁盘存储中会产生大量碎片。传统的数据恢复技术对碎片文件的恢复效果很不尽如人意,经常会出现恢复出来的数据不能够使用、恢复不完整和耗时漫长等问题。因此,如何解决碎片文件的高效数据恢复,成为数据恢复的领域的一个重要研究难题。鉴于传统数据恢复技术存在的问题,而数据恢复对当今信息社会又是非常重要,所以我在本论文中研究一种对于碎片文件恢复速度快、恢复成功率高的方法,来满足当今海量信息社会的数据安全需求。本论文在深入研究磁盘存储结构及文件系统技术的基础上,提出了一种基于文件的日志记录分析对丢失数据进行快速并且高成功率的恢复方法,可以在数据丢失时,通过丢失前对磁盘上文件的日志记录分析,快速定位文件的数据区,从而快速高效的将丢失的数据恢复出来。本方法对于碎片文件的恢复将极大的提高恢复的成功率和速度。本论文有以下特点,首先,论文提出了一种创新的对于碎片文件恢复的方法,可以保证碎片文件恢复的快速和高成功率。其次,本论文对碎片文件的恢复不依靠对文件结构的分析,省去了大量的分析文件结构的过程,提高了数据恢复的效率。此外,本论文对日志记录还进行了云备份,加强了系统的可靠性。本论文的检测与测试实验,说明了提出的新型数据恢复方法的正确性,以及数据恢复的高效性。