【摘 要】
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该文在统计方法下,围绕汉语句法分析面临的这两个主要问题进行深入研究.具体地讲,该文研究从如下四个方面展开:1、对比分析了四种主流句法分析模型在汉语分析中的性能,从理论
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该文在统计方法下,围绕汉语句法分析面临的这两个主要问题进行深入研究.具体地讲,该文研究从如下四个方面展开:1、对比分析了四种主流句法分析模型在汉语分析中的性能,从理论和实验两方面研究了这些模型的特点,揭示了造成这些模型在分析英语和分析汉语时性能差异的原因.2、针对汉语语料库规模较小和汉语语法灵活的特点,提出了一种基于最大熵原理的全局寻优的汉语句法分析模型.该模型在引入上下文来解决结构歧义的同时,通过特征选择策略和交叉校验方法,将模型的参数确定在较小的范围,一定程度地解决了学习不足与学习过度之间的矛盾.3、设计高效句法分析算法是句法分析模型可行与否的关键,该文提出了基于RETE网的句法分析算法满足了该文句法分析模型的需要.4、针对汉语语法层次模糊的特点,提出了一种融合分词、词性标注的一体化的句法分析框架.以基于最大熵的全局寻优的统计模型为基础,以字作为句法分析的输入,采用不确定的分词和词性标注策略,使汉语分词、词性标注和句法分析三个阶段统一于一个整体,实现真正的全局寻优.
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