工程优化技术的普遍应用，要求工程设计人员除了在精通本领域内的专业知识，还要具备一定的优化理论和设计方法的知识。许多专家通过多年的实际工作，积累了丰富的设计经验。用科学的方法将这些经验提炼成规则并用恰当的计算机语言表示出来，以此为基础建立能自动进行工程优化设计的软件系统。这种智能优化设计方法便于广大工程技术人员使用，达到推广优化设计技术，提高设计质量的目的。 本文将人工智能的产生式专家系统技术，与传统的数值优化技术结合，研究专家系统的知识处理技术和基于经验知识的推理优化，在继承传统的数值优化技术的基础上，设计一个专家系统框架，提供一个有初步智能的优化软件平台，使优化技术广泛应用于工程设计之中。 本文用统一的标准C++语言，实现了集优化专家经验的推理与数值优化算法于一体的专家系统框架。这一软件系统可以把工程领域专家对问题模型的认识以及多年的设计经验总结成规则，录入到系统的知识库中，进而提升系统的解题能力。系统能够通过对知识库中规则的推理指导参数优化，快速而高效地改进设计参数。最后，应用本文的方法和软件对某航天飞行器进行总体参数优化设计，得到令人满意的结果，证实了本文方法的有效性和实用性。